模型各有所长,但要开一堆号
写代码 DeepSeek 强、中文表达豆包顺、长文档智谱好。 分别装 App、分别登录、分别付费,切换起来很麻烦。
E-OpenClaw(龙虾管家)是一个装在 U 盘里的 AI 工作站。
它自己不产出智能——智能来自通义千问、DeepSeek、豆包这些大模型。 它干的是另外三件事:帮你同时管住这些模型、把 AI 送到你本来就在用的聊天工具里、 以及让所有数据留在你自己手上。
模型各有所长,但要开一堆号
写代码 DeepSeek 强、中文表达豆包顺、长文档智谱好。 分别装 App、分别登录、分别付费,切换起来很麻烦。
AI 在 App 里,活儿在微信里
客户在微信问你,你得切到 AI App 打字、复制、切回来粘贴。 一天下来光切换就耗掉不少时间。
聊天记录存在别人服务器上
客户信息、合同条款、内部数据——发给 AI 的每一句话都留在了对方的云上。 这对很多小企业来说是过不去的坎。
这是最常被问到的问题:「我已经有豆包/Kimi 了,为什么还要这个?」
关键差别列出来是这样:
| 维度 | 直接用某家 AI App | E-OpenClaw |
|---|---|---|
| 能用几个模型 | 1 个(那家自己的) | 18 家可选,对话中途也能换 |
| 聊天记录存哪 | 厂商的云服务器 | 你 U 盘的 data/ 目录 |
| 能从哪用 | 它自己的 App / 网页 | 软件内 + 微信企微钉钉飞书QQ等 7 个平台 + 浏览器 |
| 能不能定制 | 功能是固定的 | 可建数字员工、装技能插件 |
| 换电脑 | 重新下载登录 | 插上 U 盘继续,授权也跟着走 |
| 多人用 | 一人一个账号 | 局域网共享,同事浏览器直接访问 |
三层里最值得注意的是中间那层跑在你自己的设备上。这带来两个直接结果:
一个软件接住所有主流大模型
国产的通义千问、DeepSeek、豆包、智谱、MiniMax、小米 MiMo; 海外的 GPT、Claude、Gemini、Grok; 还有硅基流动、Ollama 本地模型、以及任何兼容 OpenAI 协议的中转 API。
对话时在顶部下拉框里随时切换,哪个顺手用哪个。
把 AI 送进你本来就在用的聊天工具
个人微信、企业微信、钉钉、飞书、QQ、Telegram、Discord 共 7 个平台。 配好之后,客户在微信问你问题,AI 可以直接在那个窗口里回。
数字员工:给 AI 定岗定责 新
不满足于一个通用助手的话,可以创建专属的数字员工。 内置销售顾问、编程工程师、文案创作、数据分析师、项目管理、审计员、 客服专员、运营专员九种角色模板,四步就能建一个。
每个数字员工有自己的工作空间、记忆文件、可用技能、绑定的聊天通道和定时任务—— 相当于给不同的活儿配不同的人,而不是让一个助手什么都干。
十万级技能插件
技能中心接入 SkillHub.cn,有十万多个现成技能可以一键安装: 内容摘要、腾讯文档、微信读书、GitHub、网页浏览…… 装上之后 AI 就多了一项具体本事,从「通用」走向「专用」。
U 盘便携,授权也跟着盘走 新
整套运行环境(包括 Node.js)都在 U 盘里,目标电脑什么都不用装。
更省事的是授权绑定的是 U 盘而不是电脑——激活码只验证一次, 换到任何一台电脑插上,软件会自动从盘里读出授权,不需要重新激活、也不占用换绑次数。
局域网共享
开启后,同一个网络下的同事不用装任何软件, 用浏览器打开你的地址就能用你配好的 AI 服务,共用一份模型额度。
客服与社群自动回复
接进微信或企业微信后 7×24 小时自动答客户咨询。 电商售前、社群答疑、公司内部 IT 帮助台都合适。
日常文案
朋友圈推广、商务邮件、周报日报、通知公告。 有现成模板可以直接抄,见对话实战指南。
数据整理与分析
把 Excel、CSV、PDF 拖进对话框,让它清洗数据、找趋势、写结论。
专属知识问答
把公司产品资料、制度文档喂给一个数字员工, 让它变成新人培训助手或者产品答疑机器人。
写代码
接 DeepSeek 或 Claude,代码生成、查 Bug、写 SQL、补技术文档。
学习与翻译
实时翻译、长论文摘要、概念讲解。 可以让它「像给十岁小孩讲一样」解释任何专业名词。
需要。 软件本身不提供 AI 算力,它是管理和分发的那一层。 你需要去大模型官网(阿里云、DeepSeek 等)注册并获取自己的 API Key。
这样设计的好处是:额度是你自己的、账单是你自己的、数据也是你自己的, 不存在我们中间转手的情况。
→ 手把手申请教程
多数厂商注册后都有免费额度。通义千问注册送数百万 Tokens,智谱也送额度, 个人日常用很久都花不完。
DeepSeek 是例外,没有免费额度,需要充值——但 1 元也能用相当长时间。
分两部分看:
存储:聊天记录、模型密钥、配置全部加密存在你 U 盘的 data/ 目录,
不上传到我们或任何第三方。
传输:对话内容会发送到你选的那家模型厂商的服务器—— 这是所有 AI 产品的通用流程,模型在云端就必然要把问题发过去。 区别在于它只经过你和厂商两方,中间没有我们。
如果连这一步都不能接受,可以配置 Ollama 本地模型,全程断网运行。
不需要。全中文图形界面,首次启动有向导带着你一步步走完。
唯一需要动手的是去大模型官网申请一次 API Key, 那篇教程是按小白标准写的,跟着截图点就行。
实在搞不定也可以找售后远程代装。
调用云端模型必须联网。
但如果你的电脑配置够(建议有独立显卡),可以配 Ollama 或 LM Studio 在本机跑模型,那样就能完全断网使用,而且零调用成本。 代价是速度和效果通常不如云端大模型。
不限台数,但同一时间只能插在一台电脑上用——因为整个运行环境和数据都在盘里。
授权是跟着盘走的,换电脑插上自动识别,不需要重新激活。
OpenClaw 是底层的开源 AI 引擎,负责核心的对话调度、技能执行、通道通信。
E-OpenClaw 在它之上做了三件事:打包成 U 盘即插即用的便携环境、 做了一套中文图形管理面板、以及把国内主流模型和聊天平台的接入都预置好。
引擎会跟着上游持续更新,在「检查更新」里可以看到各组件的版本。